Automatiser l'acquisition client avec l'IA.

Chatbot IARAGDjango RestNext.jsStripe API

0sTemps de réponse IA

100%Sync Agenda Automatique

SaaSAbonnements Stripe

ProjetWedding Pro

SecteurSaaS B2B & Événementiel

InterventionDéveloppement Full-Stack & IA

Expertise appliquéeIntelligence Artificielle

Stack Technique

Next.js
Django
PostgreSQL
Redis
Stripe

Le point de départ

Les prestataires de mariage (traiteurs, domaines, photographes) référencés sur des plateformes comme Mariages.net reçoivent un flux massif de messages quotidiens. L'écrasante majorité de ces requêtes concerne des questions basiques : "Quelle est la superficie de la salle ?", "Quel type de menu proposez-vous ?".

La problématique

Surcharge opérationnelle

Faute de temps, les professionnels mettaient parfois jusqu'à 3 jours pour répondre à une question simple, entraînant une perte sèche de prospects.

Nécessité de conversion

Répondre ne suffit pas. L'objectif est de qualifier le besoin et de transformer l'échange en un rendez-vous concret.

Complexité de l'intégration

Il fallait extraire intelligemment les messages entrants depuis divers canaux et orchestrer un backend capable de gérer l'IA en temps réel.

Architecture IA & Data Flow

Mariages.netParsing de messages

Prospects WebRequêtes entrantes

Moteur IA & RAG

Django API + Redis. Analyse sémantique, récupération de contexte (RAG) et génération de réponse.

Booking SyncPrise de RDV poussée dans l'agenda du prestataire.

Dashboard Next.jsBack-office SaaS, logs IA et abonnements Stripe.

L'ingénierie logicielle

1. Parsing & Intelligence Artificielle (RAG) : Nous avons développé un moteur backend en Django API Rest capable de parser automatiquement les messages entrants. Via un système de RAG (Retrieval-Augmented Generation), l'IA puise dans la base de connaissances spécifique du prestataire pour formuler une réponse instantanée et précise.

2. Tunnel de Conversion & Sync Calendrier : Si la conversation s'y prête, le chatbot accompagne le futur marié vers une prise de rendez-vous. L'événement est ensuite directement synchronisé dans le calendrier personnel du professionnel, sans aucune intervention humaine.

3. Architecture Robuste & Mise en Cache : Pour garantir des performances élevées sous forte charge, nous avons implémenté Redis et PostgreSQL côté serveur.

4. Modèle SaaS et Interface Next.js : L'interface utilisateur a été conçue en Next.js / React, offrant au prestataire un dashboard clair de ses statistiques. La monétisation est assurée par un système d'abonnement entièrement géré via l'intégration de l'API Stripe.

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